Desktop-Installation · OAuth-Integrationen · Sechs-Schritte-Runbook · Lokal/Hosted-Grenze · 24/7-Host-Auswahl
Sie wollen 2026 OpenHuman (tinyhumansai/openhuman, GitHub ca. 29.000 Stars) produktiv betreiben, sind unsicher ob DMG oder pip install? Dieser datengetriebene Leitfaden liefert den messbaren Pfad: Rust + Tauri Desktop, Memory Tree in lokalem SQLite, 118+ OAuth-Integrationen und Auto-Fetch alle ~20 Minuten. Enthalten: Umgebungstabelle, Sechs-Schritte-Runbook, Erstrequest-Abnahme, Fehlertabelle und 24/7-Host-Empfehlung — mit DSGVO-relevanter Data Residency für Memory Tree auf dem gewählten Host. Gegenüber dem OpenClaw-Doppel-Framework-Guide fokussiert dieser Artikel die reine OpenHuman-Einzelinstallation.
OpenHuman (TinyHumans, GPL-3.0) ist ein lokal-first Desktop-KI-Superassistent: Memory Tree normalisiert Gmail, GitHub, Notion, Slack und weitere Quellen zu Markdown-Chunks in lokalem SQLite statt undurchsichtiger Vektordatenbanken. Integriert: automatisches Modell-Routing (Reasoning vs. günstige Modelle), Websuche, Coder-Toolchain, Sprache und Desktop-Maskottchen für Google Meet. Gegenüber ChatGPT im Browser: wochenübergreifender Kontext bleibt auf Ihrer Festplatte; Integrationen per OAuth. Für EU-Teams relevant: Memory Tree und Vault liegen auf dem Host — die Wahl eines Rechenzentrums mit dokumentierter Data Residency unterstützt DSGVO-Konformität bei personenbezogenen E-Mails und Kalenderdaten.
Fünf messbare Installations-Fehler: OpenHuman mit CUDA-Digitalhuman-Projekt verwechseln, lokal vs. gehostet ignorieren, vor Abschluss des Auto-Fetch fragen, 7×24 auf zugeklapptem MacBook erwarten, Quellbuild ohne Node 24 / Rust 1.93. Dieser Guide deckt offizielle Desktop-Installation + Erstbetrieb ab; OpenClaw-Vergleich siehe Mai-Doppel-Framework-Artikel.
| Parameter | Minimum | Empfohlen (großes Postfach + lokales Modell) |
|---|---|---|
| System | macOS / Windows 10+ / Linux Desktop | macOS 14+ Apple Silicon oder Ubuntu 24.04 LTS |
| RAM | 4 GB+ | 16 GB+ (offizielle Doku: große Mailbox/Repo oder lokales Modell) |
| Disk | ca. 2 GB App + wachsendes SQLite | 50 GB+ SSD für Memory Tree und Logs |
| GPU | nicht nötig (Standard: Cloud-Routing) | Apple Silicon UMA bei local model |
| Netz | Login und OAuth brauchen Internet | stabile Leitung für Meet und Auto-Fetch |
pip/CUDA-Pfad: Endnutzer nutzen Installer oder curl-Skript, nicht pip install -r requirements.txt aus Digitalhuman-Repos.
Datengrenze ignorieren: Memory Tree lokal, aber Login, Teile der OAuth und Such-Proxy standardmäßig gehostet — Advanced erlaubt eigene RPC und Modelle.
Zu frühe Anfrage: nach Gmail/GitHub-Verbindung ca. 20 Minuten Auto-Fetch abwarten, dann erst „E-Mails der letzten Woche zusammenfassen“.
Laptop als Server: Sleep bricht Sync; Memory-Tree-Compounding braucht dauerhaft laufenden Desktop-Host.
Quellbuild ohne Toolchain: Mitwirkende brauchen Git, Node.js 24+, pnpm 10.10, Rust 1.93 (rustfmt/clippy), CMake und Submodule.
Dieselbe OpenHuman-Version — der Unterschied liegt in Signatur/Updates, Uptime und Auto-Fetch-Tauglichkeit. Die Matrix zielt auf Produktionsbetrieb, bei dem Memory Tree täglich wächst und personenbezogene Daten auf einem definierten Host verbleiben (relevant für DSGVO-Auftragsverarbeitung und Data-Residency-Nachweise).
| Kanal / Host | Zielgruppe | 24/7 Auto-Fetch | Anmerkung |
|---|---|---|---|
| DMG / MSI | macOS / Windows Standardnutzer | abhängig von Dauerbetrieb | Download unter tinyhumans.ai/openhuman |
| curl / Homebrew / apt | Terminal-affine macOS / Linux | wie oben | Skripte synchron mit README |
| Privates MacBook | POC, leichte Integration | bricht beim Zuklappen | kein produktives Memory-Compounding |
| Mac Mini M4 Miete | Team-Memory-Tree, Meet-Proxy | Rechenzentrum-SLA, dauerhaft an | SSH-Lieferung; Ollama/OpenClaw auf gleichem Knoten möglich |
Installation dauert Minuten; Memory Tree alle 20 Minuten wachsen zu lassen erfordert den richtigen 24/7-Host mit klarer Datenlokalität.
Offizielle Ein-Klick-Skripte für macOS/Linux und PowerShell für Windows; Linux optional signierte apt-Quelle. Planen Sie OpenClaw Gateway und OpenHuman Desktop auf einem Mietknoten: 16 GB+ UMA und separate Disk-Quota für SQLite und Logs — erleichtert spätere DSGVO-Lösch- und Export-Prozesse.
Für Endnutzer-Desktop (kein Quellcontribution). Daten liegen im App-Datenverzeichnis (SQLite Memory Tree, Markdown-Vault) — vor Upgrades sichern.
Download und Installation: tinyhumans.ai/openhuman für DMG/MSI oder offizielles Skript (macOS/Linux x64).
Erststart und Login: Sign in! Let's Cook mit Social Login; die meisten Nutzer brauchen keine Advanced-RPC-URL.
Erste Quelle: OAuth für Gmail oder GitHub (118+ Integrationen), Autorisierung bestätigen.
Auto-Fetch abwarten: App oder Host ca. 20 Minuten aktiv lassen, bis Scheduler in Memory Tree schreibt.
Erstrequest-Abnahme: z. B. „PRs der letzten Woche auf GitHub“ oder „E-Mails nach Thema“ — Antwort muss Ihre Daten zitieren.
Optional Advanced: Modell-Routing prüfen, lokales Modell (großer RAM), eigene Composio-/Such-Credentials zur Reduktion gehosteter Abhängigkeiten.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash brew tap tinyhumansai/core brew install openhuman
git clone https://github.com/tinyhumansai/openhuman.git cd openhuman git submodule update --init --recursive pnpm install pnpm --filter openhuman-app dev:app
Lokal vs. gehostet: Memory Tree, Markdown-Vault und Workspace-Konfiguration liegen auf dem Host; Standard nutzt OpenHuman für Login, Modell-Routing, Teile der OAuth und Such-Proxy. Vollständig eigene Modelle und Credentials: custom-setup-Pfad in der Doku — relevant für verschärfte DSGVO-Anforderungen an Datenverarbeitung.
Symptome oft bei „App läuft, Memory Tree leer“ — Tabelle der Reihe nach; nicht parallel neu installieren, Account wechseln und DB leeren.
| Symptom | Ursache | Fix |
|---|---|---|
| Gmail/GitHub nach Login nicht verbunden | Netz oder OAuth-Callback blockiert | Proxy/Firewall prüfen; OAuth wiederholen; Callback-Domains freigeben |
| Antworten ohne Bezug zu meinen Daten | Auto-Fetch unvollständig | ca. 20 Min. warten; Integrationsseite auf Active prüfen |
| Linux-Skript schlägt fehl | kein x64 oder fehlende Libs | Offizielles Paket; GitBook Getting Started |
| pnpm dev:app Build-Fehler | Node/Rust-Version | Node 24+, pnpm 10.10, Rust 1.93, Submodule |
| Lokales Modell OOM | zu wenig RAM | local model aus; oder Host mit 16 GB+ |
Große Mailbox oder Monorepo-Ingest: Disk-I/O und 16 GB RAM priorisieren; bei wenig RAM weniger parallele Quellen. Voice, Meet-Proxy und Coder sind gebündelt — kein separates Datei-Plugin nötig. Mit OpenClaw auf einem Host: Snapshots von SQLite und Vault vor parallelen Cleanup-Jobs.
tinyhumansai/openhuman ca. 29.000 Stars (Stand Juni 2026), Rust + Tauri.Szenarien: Solo-Dev mit GitHub + Notion für Wochenberichte; Ops mit Gmail + Calendar für Meeting-Summaries; Team mit OpenHuman auf gemietetem Mac Mini, Wartung per VNC/SSH, Laptop darf zu. Notebook und Heim-PC reichen für Installations-Abnahme, unterbrechen aber Memory-Compounding durch Sleep; reiner Linux-VPS ohne vollständige Desktop-Erfahrung. Wer OpenHuman als Kollegen mit Wochengedächtnis betreibt, bündelt mit Mac Mini M4 Miete Uptime, UMA und planbare OpEx — inklusive nachvollziehbarer Speicherort für DSGVO-Dokumentation.
Nach diesem Runbook und Bedarf an 24/7-Knoten: VpsMesh liefert Mac Mini M4 per SSH, Ressourcen-Panel, Backup des App-Datenverzeichnisses vor Lease-Ende. Tarife: Mac Mini M4 Mietpreise, Support: Hilfezentrum, Bestellung: Bestellseite.
Achtung: Host-Wechsel, Memory-Tree-Leerung, Major-Upgrade und kompletter OAuth-Reset nicht am selben Wochenende — erst Erstrequest 24 h stabil, dann lokales Modell oder Meet-Proxy ändern.
Nein. Endnutzer installieren per DMG/MSI, curl | bash, Homebrew oder apt. Quellbuild erfordert Node 24+, pnpm 10.10, Rust 1.93 — kein CUDA-Digitalhuman-Pfad.
Datenbank, Markdown-Vault und Workspace standardmäßig lokal in SQLite. Gehosteter Login, Routing und Teile der OAuth bleiben möglich; Advanced/custom setup mit eigenen Modellen und Composio-Credentials — wichtig für DSGVO und Data Residency.
OpenHuman ist Desktop-App mit voller macOS-Erfahrung. Für dauerhaften Auto-Fetch und Meet-Proxy: Mac Mini M4 Miete stabiler als zugeklapptes MacBook; OpenClaw-Kombination siehe Doppel-Framework-Guide. Tarife Preisseite, Bestellung Bestellseite.