デスクトップ一括インストール · OAuth 連携 · 6ステップ Runbook · ローカル/マネージド境界 · 7×24 ホスト選定
2026 年に OpenHuman（tinyhumansai/openhuman、GitHub 約 2.9 万 Star）を動かしたいのに「pip でモデルを入れるのか DMG を落とすのか」が分からない——そんな方のために、本記事は手順どおりの完全ガイドです。Rust + Tauri デスクトップ、Memory Tree ローカル SQLite、118+ OAuth 連携、20 分ごとの auto-fetch を順に説明します。環境対照表、6 ステップ Runbook、初回リクエスト検証、エラー表、7×24 ホストの選び方まで含みます（OpenClaw 二製品比較記事 とは異なり、OpenHuman 単体インストールに特化しています）。
OpenHuman（TinyHumans、GPL-3.0）はローカル優先のデスクトップ AI スーパーアシスタントです。Memory Tree が Gmail、GitHub、Notion、Slack などのソースデータを正規化 Markdown チャンクに変換し、ブラックボックス型ベクトル DB ではなく本機 SQLite に書き込みます。組み込みの自動モデルルーティング（推論タスクは最先端モデル、軽量タスクは低コストモデル）、Web 検索、Coder ツールチェーン、音声、Google Meet に参加できるデスクトップマスコットも備えています。ChatGPT Web 版との違いは、週をまたぐコンテキストがあなたのディスクに残ることと、OAuth ワンクリック連携です。
インストール期の五つの落とし穴：OpenHuman を「CUDA 設定が必要なデジタルヒューマン」と誤解する、ローカル vs マネージドの境界を無視する、auto-fetch 完了前に質問する、蓋を閉じた MacBook で 7×24 同期を期待する、ソースビルドで Node 24 / Rust 1.93 が不足する——以下では公式デスクトップインストール + 初回稼働のみを扱います。OpenClaw との同機比較は 5 月の二製品記事をご参照ください。
| 環境項目 | 最低要件 | 推奨（大容量メール + ローカルモデル） |
|---|---|---|
| OS | macOS / Windows 10+ / Linux デスクトップ | macOS 14+ Apple Silicon または Ubuntu 24.04 LTS |
| メモリ | 4 GB 以上 | 16 GB 以上（公式：大容量メール/リポジトリまたは本機モデル向け） |
| ディスク | 約 2 GB アプリ + 増加型 SQLite | 50 GB 以上 SSD、Memory Tree とログ用に余裕 |
| GPU | 不要（デフォルトはクラウドルーティング） | 本機 local model 時は Apple Silicon UMA が安定 |
| ネットワーク | ログインと OAuth に外部接続が必要 | 安定回線、Meet と auto-fetch に有利 |
pip/CUDA ルートの誤用：エンドユーザーはインストーラまたは curl スクリプトを使い、pip install -r requirements.txt のデジタルヒューマン系リポジトリではありません。
データ境界の無視：Memory Tree はローカルですが、デフォルトのログイン、一部 OAuth、検索プロキシはマネージドサービス経由——Advanced で RPC と独自モデルを変更できます。
初回質問が早すぎる：Gmail/GitHub 接続後、約 20 分の auto-fetch でツリーに書き込むまで待ってから「先週のメールを要約して」と聞いてください。
本機を 7×24 サーバー化：ノート PC の蓋を閉じると同期が切れます。Memory Tree の複利には常時稼働デスクトップホストが必要です。
ソースビルドの依存不足：コントリビューターは Git、Node.js 24+、pnpm 10.10、Rust 1.93（rustfmt/clippy 含む）、CMake、サブモジュールが必要です。
同じ OpenHuman でも、チャネルとホストを変えると署名更新、uptime、バックグラウンド auto-fetch の適性が変わります。下表は「インストール後も Memory Tree を毎日育てたい」本番向けです。
| チャネル / ホスト | 向いている人 | 7×24 auto-fetch | 備考 |
|---|---|---|---|
| 公式 DMG / MSI | macOS / Windows 一般ユーザー | マシン常時稼働に依存 | tinyhumans.ai/openhuman から取得 |
| curl / Homebrew / apt | ターミナルに慣れた macOS / Linux ユーザー | 同上 | スクリプトとパッケージマネージャは README と同期 |
| 個人 MacBook | 試用、軽量連携 | 蓋を閉じると停止 | POC のみ、本番の記憶複利には非推奨 |
| Mac Mini M4 月額レンタル | チーム共有 Memory Tree、Meet プロキシ | DC SLA 常時稼働 | SSH 納品、Ollama/OpenClaw 同機向け（5 月記事参照） |
インストールは数分で済みます。Memory Tree を 20 分ごとに自動で育てるには、適切な 7×24 ホストが必要です。
公式は macOS/Linux ワンクリックスクリプトと Windows PowerShell を提供しています。Linux では署名付き apt リポジトリも設定できます。レンタルノードでOpenClaw Gateway と OpenHuman デスクトップを同時稼働する場合は、16 GB 以上 UMA の M4 を選び、SQLite とログ用にディスククォータを確保してください。
以下はエンドユーザーのデスクトップインストール向けです（ソース貢献者向けではありません）。データはデフォルトで本機アプリデータディレクトリ（SQLite Memory Tree と Markdown vault 含む）に保存されます。アップグレード前にバックアップしてください。
ダウンロードとインストール：tinyhumans.ai/openhuman から DMG/MSI を取得するか、公式インストールスクリプト（macOS/Linux x64）を実行します。
初回起動とログイン：Sign in! Let's Cook からソーシャルアカウントでログインします。多くのユーザーは Advanced RPC URL の変更は不要です。
最初のソース接続：オンボーディングで OAuth により Gmail または GitHub（118+ 連携から選択）を接続し、認可成功を確認します。
auto-fetch を待つ：アプリを前面または常時稼働ホストで約 20 分維持し、コアスケジューラが取得して Memory Tree に折りたたむのを待ちます。
初回リクエスト検証：「GitHub で先週開いた PR を要約して」「最近のメールをテーマ別に整理して」などと質問し、回答があなたのデータを引用していることを確認します。
任意の高度設定：設定でモデルルーティングを確認し、ローカルモデル（大メモリマシン）を有効化するか、独自 Composio / 検索認証情報でマネージド依存を絞り込みます。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash brew tap tinyhumansai/core brew install openhuman
git clone https://github.com/tinyhumansai/openhuman.git cd openhuman git submodule update --init --recursive pnpm install pnpm --filter openhuman-app dev:app
ローカル vs マネージド：Memory Tree、Markdown vault、ワークスペース設定は本機にあります。デフォルトでは OpenHuman マネージドのログイン、モデルルーティング、一部 OAuth、検索プロキシを使用します。完全に独自モデルと認証情報を使う場合は、ドキュメントの custom setup パスに従ってください。
次の症状は「アプリは開いたが Memory Tree が空に見える」段階で多いです。表に沿って順に排除し、再インストール・アカウント変更・DB クリアを同時に行わないでください。
| 現象 | よくある原因 | 対処 |
|---|---|---|
| ログイン後 Gmail/GitHub に接続できない | ネットワークまたは OAuth コールバック遮断 | システムプロキシ/ファイアウォールを確認、OAuth 再試行、企業環境ではコールバックドメインを許可 |
| 回答が自分のデータと無関係 | auto-fetch 未完了 | アプリ常時稼働で約 20 分待ってから再質問、連携ページで Active を確認 |
| Linux インストールスクリプト失敗 | 非 x64 または依存ライブラリ不足 | 公式パッケージに切替、GitBook Getting Started のプラットフォーム説明を参照 |
| pnpm dev:app ビルド失敗 | Node/Rust バージョン不一致 | Node 24+、pnpm 10.10、Rust 1.93 とサブモジュールを揃える |
| 本機モデル OOM | メモリ不足 | local model をオフにしてマネージドルーティングへ戻すか、16 GB 以上ホストへ移行 |
大容量メールやモノリシックリポジトリの ingest 時は、ディスク IO と 16 GB RAM を優先してください。メモリが少ない場合は一時的に並列ソースを減らします。Voice、Meet プロキシ、Coder ツールチェーンはデフォルト同梱で、「ファイル読み取りプラグイン」の追加インストールは不要です。OpenClaw Gateway など他の自動化スタックと同機の場合、SQLite とログディレクトリのスナップショットバックアップを取り、並行クリーンアップで vault 誤削除を防ぎます。
tinyhumansai/openhuman 約 2.9 万 Star（2026 年 6 月時点）、Rust + Tauri デスクトップスタック。実践シナリオ：個人開発者が GitHub + Notion を接続し週報を自動生成；運用担当が Gmail + Calendar で会議要約；チームが OpenHuman をレンタル Mac Mini に載せ、VNC/SSH で保守しノートは蓋を閉じられる——ノート PC や家庭 PC でもインストール検証は可能ですが、スリープと IO で Memory Tree の複利が途切れます。Linux VPS 単体では公式の完全デスクトップ体験がありません。OpenHuman を「先週のメールを覚えている同僚」にするなら、Mac Mini M4 月額レンタルが uptime と UMA を予測可能 OpEx にまとめます。
本 Runbook 完了後に 7×24 常時稼働ノードが必要なら、VpsMesh の Mac Mini M4 クラウドレンタル：SSH 納品、リソースパネル、解約前にアプリデータディレクトリをバックアップ可能です。プランは Mac Mini M4 レンタル料金、デプロイは ヘルプセンター、注文は 注文ページ。
注意：同一週末にホスト変更、Memory Tree クリア、メジャーアップグレード、全 OAuth 変更を同時に行わないでください。四つ並行では二分探索できません。初回リクエストを 24 時間安定させてから、ローカルモデルや Meet プロキシに進んでください。
不要です。エンドユーザーは公式インストーラ、curl | bash、Homebrew、apt でデスクトップアプリを入れられます。ソースからビルドする場合のみ Node 24+、pnpm 10.10、Rust 1.93 などの開発チェーンが必要で、「デジタルヒューマン CUDA 学習」とは別ルートです。
Memory Tree データベース、Markdown vault、ワークスペース設定はデフォルトで本機 SQLite です。デフォルト設定では OpenHuman マネージドのログイン、モデルルーティング、一部 OAuth、検索プロキシを使用します。Advanced / custom setup で独自モデルと Composio 認証情報を接続して境界を厳しくできます。