이중 스택 역할 · Ollama 상주 · LaunchAgent · Memory Tree · 렌탈 TCO
국내 소규모 팀이 자주 맞닥뜨리는 갈등은 「데이터는 사내에 두고, 카카오·텔레그램 알림은 밤새 받고 싶다」입니다. OpenClaw는 메신저 채널과 도구 체인을, OpenHuman v0.53은 Memory Tree로 메일·회의 맥락을 쌓습니다. 둘 다 Ollama 로컬 추론을 쓰지만, 슬립 없는 macOS 서버가 전제입니다. 본문은 Mac Mini M4 클라우드 렌탈을 중심으로 숨은 비용 다섯 가지, 제품 비교표, 6단계 Runbook, 24개월 TCO를 제시합니다. Gateway 장애는 Ollama 연동 가이드와 함께 보시기 바랍니다.
2026년에는 설치 실패보다 잠자는 노트북과 macOS 없는 Linux VPS에 Gateway를 올리는 설계 오류가 더 흔합니다. OpenClaw는 로컬 모델 컨텍스트 64k 이상을 권장합니다. OpenHuman 로컬 AI는 기본 꺼짐이며 config.toml에서 opt-in이 필요합니다. M4 16GB는 7B~13B, 70B급은 M4 Pro 64GB가 현실적인 구간입니다.
플랫폼 불일치: Linux VPS에서는 OpenHuman GUI·LaunchAgent를 쓸 수 없습니다.
가동 SLA: Webhook·heartbeat는 호스트 상시 가동이 필요합니다. 뚜껑 닫힌 MacBook은 채널 단절입니다.
메모리 경쟁: Gateway+OpenHuman+13B를 16GB에서 동시에 돌리면 OOM이 납니다. 32GB 렌탈 또는 시간 분리가 필요합니다.
Ollama 엔드포인트: baseUrl은 http://127.0.0.1:11434, api는 ollama입니다. /v1 접미사는 tool calling을 깨뜨립니다.
회선·리전: 서울 팀이 싱가포르 노드를 쓸 때는 모델 pull과 장시간 연결 지연을 주간 피크에 측정한 뒤 채널을 전환하세요.
체크리스트를 통과하면 다음 절에서 OpenClaw와 OpenHuman의 역할을 표로 확정합니다.
둘 다 Ollama에 붙지만 UX와 기억 모델이 다릅니다. 현장에서는 「OpenClaw로 외부 알림, OpenHuman으로 사내 지식」 조합이 많으며, 한 대에 올릴 때는 RAM 여유를 잡아 두세요.
| 항목 | OpenClaw | OpenHuman v0.53 |
|---|---|---|
| 라이선스 | MIT | GPL-3.0 |
| 형태 | CLI+Gateway+Telegram 등 | Tauri GUI+Gmail/Notion/Slack |
| 로컬 AI | ollama launch openclaw | Ollama/LM Studio(설정 활성화) |
| 기억 | 세션 중심, Skill 확장 | Memory Tree(주 단위 습관) |
| 상주 | LaunchAgent/daemon | 데스크톱+VNC |
| 권장 RAM | 16GB~ | 16GB+(운영) |
| 형태 | 적합 팀 | 월 비용 감 | 제약 |
|---|---|---|---|
| Mac Mini M4 구매 | 3년+ 전용 | 본체+전기 | 납기·자체 운영 |
| 클라우드 Mac Mini M4 렌탈 | 24시간 Agent, 실 macOS | 약 $100/월~ | Ollama 캐시용 디스크 |
| Linux GPU VPS | 추론만, macOS 불필요 | GPU 시간 과금 | GUI·LaunchAgent 없음 |
렌탈의 핵심은 Neural Engine·통합 메모리 대역을 고정 OpEx로 바꾸고 SSH/VNC를 수십 분 안에 받는 것입니다.
플랜은 Mac Mini M4 렌탈 요금에서 16/32GB를 비교하시면 됩니다.
전용 Mac Mini M4의 SSH/VNC를 받은 상태를 가정합니다. Ollama→OpenClaw→OpenHuman 순으로 진행하고 단계마다 로그를 남기세요.
인수:macOS 14+, SSD 256GB+, Node 22+. 자동 슬립을 끕니다.
모델:ollama pull qwen2.5:14b 등. 필요 시 OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1을 설정합니다.
OpenClaw:install.sh 후 openclaw onboard --install-daemon, provider는 Ollama입니다.
보안:openclaw security audit --fix. Gateway는 loopback에 묶습니다.
OpenHuman:install 스크립트 후 local_ai.runtime_enabled·local_ai.opt_in_confirmed를 true로 합니다.
인수 시험:재부팅 후 LaunchAgent 복귀 확인. VNC로 Memory Tree 초기화, Telegram 스모크 테스트를 합니다.
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash openclaw onboard --install-daemon openclaw security audit --fix ollama pull qwen2.5:14b curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash openclaw gateway status openclaw doctor --fix
팁: ollama launch openclaw로 단축할 수 있습니다. 증상표는 연동 가이드와 함께 보세요.
| 구성 | 모델 대역 | 처리량 감 | 공존 팁 |
|---|---|---|---|
| M4 16GB | 7B~13B | 8B 18~22 tok/s | GUI는 필요 시만 |
| M4 32GB | 14B 여유 | 병행 여력 큼 | OpenClaw+OpenHuman 기본 |
| M4 Pro 64GB | 30B~70B | 70B 8~12 tok/s | 클라우드 API 제로 지향 |
~/.ollama/models에 모델당 수 GB~20GB. 여유 100GB 이상을 두세요.Memory Tree는 주간 업무 리듬에, OpenClaw는 메신저 기반 자동화에 강합니다. 같은 호스트에서는 Ollama 태그를 나누거나 야간에만 OpenHuman GUI를 켜는 편이 안전합니다.
주의: 주말에 OpenHuman 업그레이드·모델 교체·Webhook 변경을 동시에 하지 마세요. 원인 분리가 어렵습니다.
데이터를 외부로보내지 않으면서 ChatGPT급 경험을 원한다면 월 렌탈 Mac+Ollama가 현금 흐름 면에서 유리한 경우가 많습니다. 24개월에 하드 리스크를 OpEx로 바꾸고 종료 시 반납할 수 있습니다. 구매는 장기 전용, Linux GPU는 macOS 비의존 배치에 맞습니다.
70B 로컬 또는 이중 스택+다중 모델 동시가 필요하면 M4 Pro 64GB 렌탈을 검토하세요. 그 전까지는 16GB로 채널·Memory Tree 검증이 가능합니다.
운영급 24시간 가동·변경 감사·전용 Apple Silicon이 필요하면 VpsMesh Mac Mini M4 렌탈로 Gateway와 Ollama를 한 계약에 둘 수 있습니다. 요금은 요금 페이지, 배포는 고객 센터, 신청은 주문 페이지입니다.
가능합니다. 32GB를 권장합니다. 16GB에서는 OpenClaw 상주·OpenHuman은 필요 시 GUI만 켜세요. 플랜은 요금 페이지를 참고하세요.
채널 안정과 고정 월 비용을 우선한다면 24개월 렌탈이 구매+자가 운영보다 유리한 경우가 많습니다. 신청은 주문 페이지에서 하실 수 있습니다.
config.toml에서 local_ai.runtime_enabled와 local_ai.opt_in_confirmed를 true로 하고 Ollama가 127.0.0.1:11434에서 대기하는지 확인하세요. 배포 문의는 고객 센터로 연결됩니다.