OpenHuman 2026: полный гайд по установке и настройке — от DMG до работающего Memory Tree

Что такое OpenHuman и зачем ставить его сейчас

OpenHuman (TinyHumans, GPL-3.0) — local-first desktop AI super-assistant: Memory Tree нормализует Gmail, GitHub, Notion, Slack и прочие источники в Markdown-чанки в локальном SQLite, а не в opaque vector DB. В комплекте: auto model routing (reasoning на топ-модели, рутина на дешёвые), web search, Coder toolchain, voice и desktop mascot для Google Meet. Отличие от ChatGPT в браузере: контекст на недели остаётся на вашем диске; интеграции — OAuth в один клик.

Пять классических фейлов на install: путать OpenHuman с CUDA digital-human репо, игнорить границу local vs hosted, задавать вопросы до завершения auto-fetch, ждать 7×24 на закрытом MacBook, собирать из исходников без Node 24 / Rust 1.93. Ниже — только официальный desktop install + first run; сравнение с OpenClaw — в майском dual-framework посте.

1. 01

   pip/CUDA route: end user идёт через installer или curl script, не через pip install -r requirements.txt из digital human репо.

2. 02

   Data boundary: Memory Tree локально, но login, часть OAuth и search proxy по умолчанию hosted — Advanced позволяет свой RPC и модели.

3. 03

   Early query: после Gmail/GitHub подождите ~20 минут auto-fetch, потом «суммируй почту за неделю».

4. 04

   Laptop as server: sleep рвёт sync; compounding Memory Tree требует always-on desktop host.

5. 05

   Source build без toolchain: contributors нужны Git, Node.js 24+, pnpm 10.10, Rust 1.93 (rustfmt/clippy), CMake, submodules.

Шестишаговый runbook: от install до первого Memory Tree запроса

Для end-user desktop (не source contribution). Данные лежат в app data dir (SQLite Memory Tree, Markdown vault) — бэкап перед upgrade.

1. 01

   Download & install: tinyhumans.ai/openhuman → DMG/MSI или official script (macOS/Linux x64).

2. 02

   First launch & login: Sign in! Let's Cook через social login; большинству не нужен Advanced RPC URL.

3. 03

   Первый source: OAuth Gmail или GitHub (118+ integrations), подтвердить grant.

4. 04

   Wait auto-fetch: держите app или хост ~20 минут, пока scheduler пишет в Memory Tree.

5. 05

   Acceptance test: «PRs на GitHub за прошлую неделю» или «письма по темам» — ответ должен ссылаться на ваши данные, не generic small talk.

6. 06

   Advanced (optional): model routing, local model (fat RAM box), свои Composio/search credentials чтобы сузить hosted dependency.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash

brew tap tinyhumansai/core
brew install openhuman

git clone https://github.com/tinyhumansai/openhuman.git
cd openhuman
git submodule update --init --recursive
pnpm install
pnpm --filter openhuman-app dev:app

Reference specs, use cases и выбор хоста

• Open source footprint: tinyhumansai/openhuman ~29k stars (июнь 2026), Rust + Tauri stack.
• Integrations: docs 118+ OAuth; active connections auto-fetch ~20 min.
• Memory pipeline: source → normalized Markdown → chunks ≤3k tokens → tree by source/topic/daily digest → local SQLite.
• License: GPL-3.0; commercial/redistribution — свой compliance review.
• Power draw M4: desktop idle ~4–6 W, under load типично 15–25 W (local model/Meet).

Use cases: solo dev с GitHub + Notion для weekly report; ops с Gmail + Calendar для meeting summaries; team ставит OpenHuman на арендованный Mac Mini, maint через VNC/SSH, ноут можно закрыть. Laptop и home PC хватит для install acceptance, но sleep ломает memory compounding; чистый Linux VPS без полного desktop UX. Если нужен «коллега, который помнит вашу почту прошлой недели» — аренда Mac Mini M4 упаковывает uptime, UMA и predictable OpEx.

Runbook пройден, нужен 24/7 узел — VpsMesh отдаёт Mac Mini M4 по SSH, panel для ресурсов, backup app data dir перед end of lease. Тарифы: цены аренды Mac Mini M4, support: центр помощи, order: оформить заказ.