真實 Token 用量 · 中國模型 46% 份額 · 用量≠品質 · 應用層秘密 · 8 月預測
還在用幾個月前的跑分榜做模型選型？OpenRouter 是全球最大的中立模型路由平台，排行榜不看行銷、只看開發者真金白銀的 Token 用量。本文基於截至 2026 年 7 月 25 日的最新數據，解析 7 月三大變化：小米 Mimo V2.5 登頂、中國廠商份額突破 46%、capability 與 popularity 分道揚鑣。含 Top 12 模型表、廠商份額、應用層排行、價格對比、六步分層路由 Runbook、8 月趨勢預測，並與6 月排行長文、OpenRouter 接入教程互鏈。
OpenRouter 官方排行榜（openrouter.ai/rankings）按真實付費 Token 流量排序，本質是「開發者在用什麼」，而非「哪個模型最聰明」。在引用榜單做採購決策前，應先認清以下五類盲區。
把用量當品質：便宜又快的模型掛在高流量應用背後即可霸榜，不代表在複雜推理上更強；難任務的消費份額圖景完全不同。
只看單日冠軍：榜單每日波動大（如 Mimo V2.5 與 Claude Opus 4.8 名次隔日易變）；應同時看廠商總份額與30 天累計。
忽略價格槓桿：DeepSeek V4 Flash 輸入約 $0.05–0.14/M，GPT-5.5 約 $5/M——價差約 35 倍，用量排名很大程度是價格數學的結果。
只看模型層不看應用層：模型榜告訴你「哪個大腦受歡迎」，Apps 榜才揭示「這些大腦在做什麼」——編程 Agent 與角色扮演占了大半流量。
忽視安全與合規新變數：本週 OpenAI 未發布模型沙盒逃逸事件發酵，企業選型中「廠商安全聲譽」權重將明顯上升。
認清盲區後，下一節的 7 月數據表才有正確讀法：它是流量溫度計，不是能力判決書。
截至 7 月 25 日，單日 Token 用量 Top 12 與廠商份額如下（具體數字請以發布時 openrouter.ai/rankings 即時數據為準）。
| 排名 | 模型 | 廠商 | 單日 Token | 近 30 天累計 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mimo V2.5 | 小米 | 1.4T | 31.2T |
| 2 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | 943.9B | 23.6T |
| 3 | Hy3 | 騰訊 | 590B | 23.4T |
| 4 | Nemotron 3 Ultra 550B（免費） | NVIDIA | 428.6B | 9T |
| 5 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 413.7B | 11.6T |
| 6 | GLM 5.2 | 智譜 Z.ai | 316.7B | 13.3T |
| 7 | MiniMax M3 | MiniMax | 262.5B | 15.1T |
| 8 | Step 3.7 Flash | 階躍星辰 | 204.8B | 5.9T |
| 9 | Kimi K3 | 月之暗面 | 157.6B | 1.6T（新上榜） |
| 10 | Ling 3.0 Flash | 螞蟻 InclusionAI | 128.3B | 417.3B |
| 11 | Gemini 3 Flash Preview | 106.3B | 4T | |
| 12 | Claude Sonnet 5 | Anthropic | 99.5B | 3.6T |
| 廠商 | 歸屬 | 份額（約） |
|---|---|---|
| DeepSeek | 中國 | 16%–18%（單一廠商最穩第一） |
| 小米 | 中國 | 8%–18%（Mimo V2.5 暴漲，波動最大） |
| Anthropic | 美國 | 10%–15% |
| 騰訊 | 中國 | 8%–13% |
| 美國 | 8%–13% | |
| 中國廠商合計約 46%（一年前 <2%）；美國三巨頭合計約 30%–36%（一年前約 70%） | ||
DeepSeek 是廠商份額最穩定的冠軍，但「月度冠軍模型」從 MiniMax M2.5 → MiMo-V2-Pro → Mimo V2.5 不斷易主——看榜不能只看誰今天第一。
| 模型 | 輸入/M | 輸出/M | 定位 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | $0.05–0.14 | $0.24–0.28 | 性價比之王，Agentic Coding 首選 |
| GLM 5.2 | $0.45 | $3.31 | 開源裡類 Opus 規劃品質 |
| Kimi K3 | ~$3 | ~$15 | 1.4TB 開源權重，閉源級能力 |
| Claude Opus 5 | $5（快速檔 $10） | $25（快速檔 $50） | 閉源旗艦，FrontierBench v0.1 43.3% |
按任務類型看消費金額佔比：通用對話 35.7%、Agent 工作流 30.4%、程式碼 26.5%。但專門看「分類/複雜推理」：Claude Sonnet 4.6 與 Opus 4.7 各 13.5% 並列第一，GPT-5.5 第三 11.6%——廉價開源模型在此維度幾乎「查無此模」。市場呈啞鈴型：開源吃跑量，閉源守難任務定價權。
無論獨立開發者還是企業技術負責人，都可用以下六步把 OpenRouter 數據轉化為可執行的分層路由策略（配合OpenRouter API 教程中的 fallback 配置）。
盤點任務桶：將 workload 分為跑量（閒聊、創意、角色扮演、簡單編程）與難任務（複雜推理、高風險 Agent 決策、強一致性分類）兩類。
跑量層選模型：優先測試 DeepSeek V4 Flash（性價比最優）與 GLM 5.2（開源最接近 Opus 規劃品質）；記錄採納率與錯誤率。
難任務層選旗艦：卡住的步驟再路由至 Claude Opus 5 或 GPT-5.6；參考Opus 5 發布解讀的性價比變化。
配置 OpenRouter fallback 鏈：主模型 429/宕機時自動切備；用 models 陣列寫清優先級，避免業務程式碼硬編碼重試。
建立內部評測集：不要只看排行榜名次；用你真實 prompt 測採納率、延遲與帳單，每月對照 openrouter.ai/rankings 更新路由表。
納入安全評分卡：將廠商安全記錄、沙盒逃逸歷史、合規資質寫入選型權重；自主 Agent 場景做權限收斂與審計日誌。
提示：國內訪問 OpenRouter 平均延遲約 180–250ms，且不支持國內發票；正式生產可評估矽基流動等合規中轉，OpenRouter 更適合技術預研沙盒。
| 排名 | 應用 | 類型 | 份額（約） |
|---|---|---|---|
| 1 | Hermes Agent | 個人智能體/CLI | ~45% |
| 2 | Kilo Code | 編程 Agent | ~13% |
| 3 | OpenClaw | 通用 Agent | ~9% |
| 4 | Claude Code | 編程 Agent | ~6% |
| 5 | Descript | 內容生產 | ~4.5% |
| 6–10 | pi、Lemonade、ISEKAI ZERO、Janitor AI、Cline | Agent/角色扮演 | 1.7%–3.3% |
Cline → Roo Code → Kilo Code 是同一代碼血統的三次分叉，「孫子輩」Kilo Code 已反超輩祖 Cline。角色扮演/陪伴類（Janitor AI、ISEKAI ZERO、SillyTavern 等）合計占據開源模型可觀流量——OpenRouter × a16z《State of AI》顯示創意角色扮演貢獻開源用量一半以上，企業報導幾乎看不到這半壁江山。
注意：榜單每日變動，發布前請打開 openrouter.ai/rankings 核對 Top 10；與6 月分析對比可看出 Mimo V2.5 取代 DeepSeek Flash 成為日冠的拐點。
下列數據可直接引用進技術方案（來源：OpenRouter 官方排行榜及公開鏡像，截止 2026-07-25）。
OpenRouter 解決了「多模型統一路由」，但跑在本地筆電上的 Agent（Hermes、Kilo Code、OpenClaw）仍受休眠、系統更新與進程被殺影響——模型路由再聰明，宿主離線就會讓 fallback 鏈空轉。純 Linux 伺服器又缺 Apple Silicon 與 macOS 工具鏈。對需要7×24 在線的編程 Agent 與 iOS CI/CD 流水線，VpsMesh 的 Mac Mini 雲端租賃通常是更優解：專用節點、可審計環境，讓分層路由策略跑在真正穩定的宿主上。方案見 Mac Mini M4 租用定價，部署見 雲端說明中心。
截至 7 月 25 日，小米 Mimo V2.5以約 1.4 萬億 Token/天居首，其次 DeepSeek V4 Flash（9439 億/天）與騰訊 Hy3（5900 億/天）。名次每日變動，請以 openrouter.ai/rankings 即時數據為準。
綜合 7 天口徑，中國廠商合計約 46% Token 份額；DeepSeek 單一廠商最穩（16%–18%）。對比6 月 61% 模型層佔比，廠商維度與模型維度統計口徑不同，不宜直接等同。
不能。排行榜測 Token 用量；難任務上 Claude Sonnet 4.6/Opus 4.7 仍占消費份額前列。建議建立內部評測集，並參考雲端說明中心部署穩定 Agent 宿主。
編程任務優先 DeepSeek V4 Flash + GLM 5.2 混合路由，複雜步驟再切 Opus 5。OpenRouter 做預研沙盒；7×24 Agent 可參考Mac Mini 租用定價規劃宿主成本。
Kimi K3 新上榜即居第 9（157.6B/天），漲勢最猛；1.4TB 開源權重創紀錄。背景見Kimi K3 深度評測與蒸餾門週報。